Что такое умный поиск по сайту и что входит в услугу
Умный поиск по сайту — это поиск, который отвечает по смыслу запроса, а не по совпадению букв. Посетитель пишет «врач по коленям», а в справочнике написано «травматолог-ортопед»: обычный поиск отдаёт пустую страницу, AI-поиск по сайту находит и врача, и приём по профилю, и статью о том, когда с этим пора к специалисту.
Что входит. Сбор содержимого сайта в один индекс, словарь синонимов, виджет строки поиска с подсказками, настройка порядка групп в выдаче, панель аналитики по запросам и переобход индекса при изменениях сайта.
Кому подходит. Сайтам, где ищут не товар: клиникам, каталогам услуг, компаниям с архивом документов, корпоративным порталам и контентным проектам. Для интернет-магазина механизм тот же, но там рынок уже плотный; на перечисленных типах сайтов готовых решений почти нет.
Сколько стоит. внедрение от 90 000 ₽ + поддержка индекса от 30 000 ₽/мес; при полном абонентском сопровождении сайта поддержка индекса может идти по акции бесплатно — уточняйте. Итог зависит от объёма индекса и способа выгрузки контента; точная смета — после разбора сайта.
Поиск внутри сайта, где не товары: услуги, специалисты, документы
Рынок умного поиска собран под интернет-магазины: карточка товара, фасеты, поиск по фото, AI-поиск товаров для интернет-магазинов в каждом заголовке. Под сайт, где предметом поиска является не товар, посадочных практически нет — а спрос тот же. Мы разводим его на три сценария.
- Поиск по каталогу услуг и специалистам. AI-поиск для клиники — самый наглядный случай: человек описывает жалобу, а не специальность. Тот же разрыв между языком посетителя и языком каталога есть у автосервиса, юридической фирмы и учебного центра.
- Умный поиск по корпоративной базе знаний. Внутренний портал, регламенты, инструкции, ответы поддержки — экономит часы сотрудников, которые иначе спрашивают то же самое у коллеги.
- Поиск по документам. Приказы, договоры, технические условия, протоколы. Файл индексируется по содержимому, а не по имени, и находится по фразе изнутри документа.
Оговорка, которую честнее сказать сразу: поиск внутри сайта и видимость сайта в поиске — разные работы. Оптимизация под нейропоиск живёт на странице продвижения, а не здесь.
Как устроена разработка AI-поиска: индекс, запрос, ранжирование
Разработка AI поиска раскладывается на четыре шага, и по ним же проще всего проверить любого подрядчика.
Индекс. Содержимое сайта разбирается на смысловые фрагменты, и для каждого считается векторное представление; служебные страницы в индекс не идут. Забрать содержимое можно обходом сайта или выгрузкой из базы: второе точнее, но требует доступа.
Запрос. Перед поиском он чистится от опечаток и неверной раскладки и расширяется по словарю синонимов, а дальше идёт двумя путями сразу — по смыслу и по точному совпадению. Гибрид нужен потому, что точное совпадение незаменимо на артикулах, фамилиях и номерах документов.
Ранжирование. Результаты собираются в группы по типу записи, порядок групп зависит от запроса: на жалобу первыми идут специалисты, на вопрос о скидках — акции.
Наблюдение. Каждый запрос попадает в журнал — список запросов без ответа становится планом, какого содержимого на сайте не хватает.
Умный поиск с ИИ-виджетом: интеграция поиска на сайте и autocomplete
Внедрение ИИ поиска на сайт под ключ означает одну вещь: на стороне сайта меняется одна строка. Умный поиск с ИИ-виджетом — скрипт, который подключается тегом и не зависит от платформы: 1С-Битрикс, WordPress, MODX, самописная система или статика.
Настройка состоит из трёх вещей: autocomplete с подсказками во время набора, словари, где профессиональный термин связан с разговорным и бренд — с латиницей и кириллицей, и оформление выдачи — что показывать в строке результата у врача, услуги, статьи и файла. Там, где сайт должен остаться в своём контуре, виджет и индекс разворачиваются на вашей стороне.
Как считаем результат: релевантность выдачи внутри сайта
«Умный поиск» — обещание, а не результат, поэтому мы снимаем две цифры до внедрения и те же две после: долю нулевых выдач (процент запросов, закончившихся «ничего не найдено») и долю успешных поисков (часть запросов, закончившихся переходом в результат). Обе снимаются на вашем трафике; если встроенный поиск журнала не вёл, первая неделя после подключения и есть замер «до».
Замеры снимаем на вашем трафике до и после внедрения. Живой пример умного поиска по сайту клиники — medcentralfa.ru (медцентр «Альфа»): посетитель ищет своими словами услуги, врачей и направления. Публичные проценты «до/после» по чужому трафику не выкладываем без согласия заказчика; на вашем проекте те же две метрики считаем в отчёте после запуска.